Social-economic aspects of the implementation of natural intelligence technologies: part 2 - natural intelligence in government
https://doi.org/10.24833/14511791-2023-2-6-74
Abstract
The purpose of this article is to investigate the application of artificial intelligence (AI) in public administration. Following up the research of M.V. Fedorov [38- 41], which provides an overview of the global effects of AI implementation, covering socio-ethical aspects, economic impact and regulatory framework for sustainable development strategies, the present paper focuses on the key factors that define the framework for the use of AI in public administration. The paper considers AI as part of the overall process of technological development and explores the links between AI and other areas such as computing technology and data collection techniques. Particular attention is paid to the analysis of international and Russian experience of implementing AI in public administration. The authors seek to develop recommendations for further development of this industry based on the experience gained. They also consider approaches that may lead to the development of strategic principles focused on long-term predictions of the effects of AI in optimising public administration, and the subsequent implementation of appropriate regulatory practices. Thus, this article seeks to provide an overview and analysis of the main aspects of the use of AI in public administration with a focus on international and Russian experience, and to offer recommendations for the further development of this field.
About the Authors
A. V. Yeremin
Higher School of Economics
Russian Federation
Russian Federation
Yeremin Alexey, Deputy Plenipotentiary Representative of the President of the Russian Federation in the Central Federal District, Professor at the Media Institute
Nikolsky Lane, 6
E. V. Yeremin
State budgetary institution of the Moscow region “Centre for Digital Development”
Russian Federation
Russian Federation
Yegor Yeremin, Development team leader
K. D. Polyakova
Syntelly LLC
Russian Federation
Russian Federation
Ksenia Dmitrievna Polyakova, expert
Bolshoy Boulevard 30, bld. 1, Moscow, 121205
M. V. Fedorov
Syntelly LLC
Russian Federation
Russian Federation
Fedorov Maxim Valerievich, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Chemical Sciences, Ph
Bolshoy Boulevard 30, bld. 1, Moscow, 121205
ResearcherID: C-7458-2011
References
1. Альманах Искусственного Интеллекта // МФТИ, 2019 URL: https://aireport.ru/ai_results_2019 (дата обращения: 02.03.2023).
2. Альманах Искусственного Интеллекта // МФТИ, 2020 год URL: https://aireport.ru/ai_index_2020 (дата обращения: 02.03.2023).
3. Альманах Искусственного Интеллекта // МФТИ, 2021 URL: https://aireport.ru/ai_index_russia-2021 (дата обращения: 02.03.2023).
4. Альманах Искусственного Интеллекта // МФТИ. URL: https://aireport.ru/ (дата обращения: 02.03.2023).
5. Блануца В.И. Государственная политика развития искусственного интеллекта в России: анализ стратегических целей // Politology. — 2020. — Vol. 26/. — №8. —DOI:10.21209/2227924520202686976
6. Глава Минцифры сообщил, что порядка 100 тыс. айтишников покинули РФ в этом году // Интерфакс URL: https://www.interfax.ru/russia/877771 (дата обращения: 02.03.2023).
7. Дмитрий Чернышенко: Сегодня более 52% крупных организаций страны внедряют искусственный интеллект в своей деятельности // Правительство Российской Федерации URL: http://government.ru/news/47553/ (дата обращения: 06.04.2023).
8. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» от 2019 г.
9. За науку // Журнал МФТИ URL: https://zanauku.mipt.ru/2021/08/06/13782/ (дата обращения: 02.03.2023).
10. И.А. Каляев, «Как измерить искусственный интеллект?» Искусственный Интеллект и принятие решений, 1/2023, стр 92-105.
11. Карапетян Д.В. Перспективы использования искусственного интеллекта в государственном управлении // Формула менеджмента. — 2020. — Выпуск № 1. —УДК 351/354.
12. Карта искусственного интеллекта в России // airussia URL: http://airussia.online/#titul (дата обращения: 02.03.2023).
13. Кодекс этики в сфере ИИ // AI Alliance Russia URL: https://ethics.a-ai.ru/ (дата обращения: 06.04.2023).
14. Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г. (Распоряжение Правительства РФ от 19 августа 2020 г. № 2129-р).
15. Косоруков А.А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении // Социодинамика. – 2019. – № 5. – С. 43-58.
16. Линейная экстраполяция // KALK.PRO URL: https://kalk.pro/math/linejnayaekstrapolyaciya/ (дата обращения: 06.04.2023).
17. Момотов В. В. Искусственный интеллект в судопроизводстве: состояние, перспективы использования // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). — 2021. — № 5. — С. 188—191.
18. Морхат П. М. Право и искусственный интеллект / Предисл. И. А. Близнеца и И. В. Понкина; под ред. И. В. Понкина / Российская гос. академия интеллектуальной собственности. — М.: Юнити-Дана, 2018. — 544 с.
19. Навстречу искусственному интеллекту // ISO URL: https://www.iso.org/ru/news/ref2530.html (дата обращения: 06.04.2023).
20. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в России // Tadvisor URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9D%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0?ysclid=ljr2a5xr3i857852983 (дата обращения: 06.04.2023).
21. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»).
22. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года // URL: http://static.kremlin.ru/media/events/files/ru/AH4x6HgKWANwVtMOfPDhcRpvd1HCCsv.pdf (дата обращения: 02.04.2023)
23. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта (ГОСТ Р 59277-2020, введен 01.03.2021 г.)
24. Основные определения искусственного интеллекта // Студопедия URL: https://studopedia.su/19_22289_osnovnie-opredeleniya-iskusstvennogo-intellekta.html) (дата обращения: 02.04.2023)
25. Паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (приложение N 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27.08.2020 N 17).
26. Пресс релиз о создании новых исследовательских центров по ИИ // Национальныепроекты.рф URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/news/vrossii-otkroyutsya-6-novykh-tsentrov-po-iskusstvennomu-intellektu (дата обращения: 02.03.2023).
27. Пресс-релиз // Яндекс URL: https://yandex.ru/company/press_releases/2021/superkompyuter-yandeksa-priznali-samym-moschnym-v-rossii (дата обращения: 02.03.2023).
28. Рейтинг исследователей искусственного интеллекта 2020 года: смогут ли США остаться в лидерах? // Vc.ru URL: https://glehttps://vc.ru/u/502836-gleb-chuvpilo/193486-reyting-issledovateley-iskusstvennogo-intellekta-2020-goda-smogut-li-ssha-ostatsya-vliderahbchuvpilo.medium.com/%D0%BA%D1%82%D0%BE-%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9-%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%80-%D0%B2-%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5-%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0-9173f488fb0 (дата обращения: 06.04.2023).
29. Российский портал TAdviser // https://www.tadviser.ru/ (дата обращения: 02.03.2023).
30. Россия вошла в топ-20 стран по развитию цифровых технологий // ТАСС URL: https://tass.ru/ekonomika/16825231 (дата обращения: 02.03.2023).
31. Сайт научных исследований КНР // URL: https://www.sppm.tsinghua.edu.cn/ (дата обращения: 02.03.2023).
32. Сайт правительства США // URL: https://www.govinfo.gov/ (дата обращения: 02.03.2023).
33. Соколова А.А. Искусственный интеллект в юриспруденции: риски внедрения // Юридическая техника, 2019.No 13.С. 350-356.
34. Соменков С. А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). — 2019. — № 2. — С. 75—85.
35. Топ-30 стран по числу публикаций в области ИИ // ICT.Moscow URL: https://ict.moscow/research/top-30-stran-po-chislu-publikatsii-v-oblastiii/?ysclid=lelw3eyhqw308134711 (дата обращения: 06.04.2023).
36. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 гг.».
37. Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 N 123-ФЗ (последняя редакция).
38. Федоров М.В., Линдре Ю.А. Искусственный интеллект и социальный рейтинг: начало эпохи цифрового концентрационного лагеря «в интересах человечества»? // РСМД URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyyintellekt-i-sotsialnyy-reyting-nachalo-epokhi-tsifrovogo-kontsentratsionnogo-lageryav/?sphrase_id=94902947 (дата обращения: 02.04.2023).
39. Федоров М.В., Линдре Ю.А. Искусственный интеллект как инструмент борьбы за сознание людей» // РСМД URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/columns/cybercolumn/iskusstvennyy-intellekt-kak-instrument-borby-za-soznanielyudey/?sphrase_id=94902947 (дата обращения: 02.04.2023).
40. Федоров М.В., Линдре Ю.А. Этика искусственного интеллекта в деятельности ЮНЕСКО» // РСМД URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/etika-iskusstvennogo-intellekta-v-deyatelnosti-yunesko-voprosy-politiki-prava-iperspektivy-ravnopra/) (дата обращения: 02.04.2023).
41. Федоров М.В., Цветков Ю.Д. Этические вопросы технологий Искусственного Интеллекта – как избежать судьбы Вавилонской башни // CDO2DAY; Digital Russia URL: https://cdo2day.ru/vid-sverhu/jeticheskie-voprosy-tehnologij-iskusstvennogo-intellekta-kakizbezhat-sudby-vavilonskoj-bashni/), (https://d-russia.ru/jeticheskie-voprosy-tehnologijiskusstvennogo-intellekta-kak-izbezhat-sudby-vavilonskoj-bashni.html) (дата обращения: 02.04.2023).
42. Чем завершился третий тест Тьюринга // Vc.ru URL: https://vc.ru/flood/59052-chem-zavershilsya-tretiy-test-tyuringa (дата обращения: 06.04.2023).
43. A. Dhasarathy, S. Jain, and N. Khan. When governments turn to AI: Algorithms, trade-offs, and trust // URL: https://www.mckinsey.com/industries/public-and-social-sector/our-insights/when-governments-turn-to-ai-algorithms-trade-offs-and-trust (дата обращения: 02.04.2023).
44. Artificial intelligence (AI) funding investment in the United States from 2011 to 2019 // URL: https://www.statista.com/statistics/672712/ai-funding-united-states/ (дата обращения: 02.04.2023).
45. Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making // Government Office for Science, UK URL: https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/566075/gs-16-19-artificialintelligence-ai-report.pdf (дата обращения: 02.03.2023).
46. Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education // UNESCO URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303 (дата обращения: 02.03.2023).
47. Bert F, Green Jr. Intelligence and computer simulation // Transactions of the New York Academy of Sciences, 1964.
48. C. Dilmegani. Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making // URL: https://research.aimultiple.com/ai-government/) (дата обращения: 02.04.2023).
49. Chaitin G.J. A theory of program size formality identical to information theory // Journal of the ACM (JACM), 1975. P. 329 – 340.
50. Chaitin G.J. Algorithmic Information Theory // Cambridge University Press, 1987.
51. Chollet F. On the Measure of the Intelligence // URL: https://arxiv.org/pdf/1911.01547.pdf (дата обращения: 02.04. 2023).
52. Crocker L. Algina J. Introduction to classical and modern test theory ERIC, 1986.
53. Delloite AI Institute for Goverment https://www2.deloitte.com/us/en/pages/publicsector/articles/artificial-intelligence-government-sector.html) (дата обращения: 02.04.2023).
54. Detterman D.L., Hernndez-Orallo J. Iq twsts are not for machines, yet. // Intelligence, 2012. P. 7781.
55. Estonian AI Strategy 2022-2023 // URL: https://en.kratid.ee/_files/ugd/980182_e319a94450384ca198f027ba84fcbace.pdf) (дата обращения: 02.04.2023).
56. Estonian AI Task Force 2019 Report // URL: https://f98cc689-5814-47ec-86b3-db505a7c3978.filesusr.com/ugd/7df26f_486454c9f32340b28206e140350159cf.pdf) (дата обращения: 02.04.2023).
57. Europe fit for the Digital Age: Commission proposes new rules and actions for excellence and trust in AI // European Commission URL: https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_21_1682 (дата обращения: 02.03.2023).
58. Finland’s Age of Artificial Intelligence 2017 // URL: https://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/160391/TEMrap_47_2017_verkkojulkaisu.pdf) (дата обращения: 02.04.2023).
59. Finland’s Work in the age of artificial intelligence 2018 // https://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/160980/TEMjul_21_2018_Work_in_the_age.pdf (дата обращения: 02.04.2023).
60. Grunwald P.D., Vilanyi P.M. Algorithmic information theory. 2008.
61. Hambleton R., Swaminathan H., Rogers H. Fundamentals of Item Response Theory // Sage Publications, Inc., 1991.
62. Hernandez-Orallo J. Evalution in artificial intelligence: from task-oriented to measurement // Artificial Intelligence Review, 2017. P. 397-447.
63. Hernandez-Orallo J. The Measure of All Minds: Evaluating Natural and Artificial Intelligence // Cambridge University Press, 2017.
64. https://spravochnick.ru/informatika/ponyatie_iskusstvennogo_intellekta/plyusy_i_minusy_iskusstvennogo_intellekta/ // Справочник URL: https://spravochnick.ru/informatika/ponyatie_iskusstvennogo_intellekta/plyusy_i_minusy_iskusstvennogo_intellekta/ (дата обращения: 06.04.2023).
65. K. C. Desouza. Delivering Artificial Intelligence in Government: Challenges and Opportunities // https://www.businessofgovernment.org/report/delivering-artificialintelligence-government-challenges-and-opportunities (дата обращения: 02.04.2023).
66. Kalyaev I.A. Artifical Intelligence: Quo Vadis? // Economic Strategies. 2019. №5 p. 6-15.
67. KrattAI Roadmap for 2020 // URL: https://f98cc689-5814-47ec-86b3-db505a7c3978. filesusr.com/ugd/7df26f_19625e00a7b84900b99e952b1ce7d21a.pdf (дата обращения: 02.04.2023).
68. Legg S. Hutter M. A Collection of definitions of intelligence 2007.
69. Leslie D. Understanding artificial intelligence ethics and safety: A guide for the responsible design and implementation of AI systems in the public sector//The Alan Turing Institute, 2019. 97 р.
70. McCarthy J. Generality in artificial intelligence // Communications of the ACM. 1987. 30(12). P. 1030-1035.
71. Minsky M. Society of mind // Simon and Schuster, 1988.
72. N. Abillama, S. Mills, G. Boison, and M. Carrasco. Unlocking the Value of AIPowered Government // URL: https://www.bcg.com/publications/2021/unlocking-value-aiin-government) (дата обращения: 02.04.2023).
73. National AI Strategy, Singapore 2019 // https://www.smartnation.gov.sg/files/publications/national-ai-strategy.pdf (дата обращения: 02.04.2023).
74. Newell A. You can’t play 20 questions with nature and win // URL: https://www.coli. uni-saarland.de/~crocker/documents/Newell/ (дата обращения: 02.04. 2023).
75. Newell A., Shaw J.C., Simon H. A. Report on General Problem Solver Program // Proc. Of The Conf. on Information Processing. 1959.
76. R. Medaglia, J. Ramon Gil-Garcia, T. A. Pardo. Artificial Intelligence in Government: Taking Stock and Moving Forward // https://research.cbs.dk/en/publications/artificialintelligence-in-government-taking-stock-and-moving-for (дата обращения: 02.04.2023).
77. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence// UNESCO URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455 (дата обращения: 02.03.2023).
78. Russel S.J., Norvig P. Artificial Intelligence. A modern Approach (2 ed.) Prentice Hall, 2003.
79. The use of Artificial Intelligence to Combat Public Sector Fraud // Professional Guidance//International Public Sector Fraud Forum, 2020 URL: https://infotech.report/research/35/the-use-of-artificial-intelligence-to-combat-public-sector-fraud (дата обращения: 02.03.2023).
80. Transforming Our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development» // United Nations URL: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/21252030%20 Agenda%20for%20Sustainable%20Development%20web.pdf (дата обращения: 02.03.2023).
81. Turing A. Computing Machinery and Intelligence // Mind. Oxford University Press. 1950. №59. P. 433-460.
82. V. J. Straub, D. Morgan, Jonathan Bright, and H. Margetts. Artificial intelligence in government: Concepts, standards, and a unified framework // https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2210/2210.17218.pdf (дата обращения: 02.04.2023).
83. Vereschagin N.K., Shen V.A. Kolmogorov Complexity and algorithmic randomness. – MCNMO, 2013.
Review
For citations:
Yeremin A.V., Yeremin E.V., Polyakova K.D., Fedorov M.V. Social-economic aspects of the implementation of natural intelligence technologies: part 2 - natural intelligence in government. Journal of Digital Economy Research. 2023;1(2):6-74. https://doi.org/10.24833/14511791-2023-2-6-74
Views:
1578
Email this article 