Социально- экономические аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта: Часть 2 – Искусственнный интеллект в государственном управлении

Цель данной статьи - исследовать вопросы применения искусственного интеллекта (ИИ) в государственном управлении. В развитие работ М.В.Федорова [38-41], в которых представлен обзор глобальных эффектов внедрения ИИ, охватывающих социально-этические аспекты, экономическое влияние и нормативно-правовую базу для стратегий устойчивого развития, в настоящей работе авторы сосредоточиваются на ключевых факторах, определяющих рамки использования ИИ в государственном управлении. В статье ИИ рассматривается как часть общего процесса технологического развития и исследуются связи между ИИ и другими областями, такими как вычислительные технологии и методы сбора данных. Особое внимание уделяется анализу международного и российского опыта внедрения ИИ в государственное управление. Авторы стремятся разработать рекомендации для дальнейшего развития этой отрасли исходя из накопленного опыта. Они также рассматривают подходы, которые могут привести к разработке стратегических принципов, ориентированных на долгосрочные прогнозы эффектов ИИ в оптимизации государственного управления, и последующему внедрению соответствующих регуляторных практик. Таким образом, данная статья стремится представить обзор и анализ основных аспектов использования ИИ в государственном управлении с акцентом на международный и российский опыт, и предложить рекомендации для дальнейшего развития этой области

1. Альманах Искусственного Интеллекта // МФТИ, 2019 URL: https://aireport.ru/ai_results_2019 (дата обращения: 02.03.2023).

2. Альманах Искусственного Интеллекта // МФТИ, 2020 год URL: https://aireport.ru/ai_index_2020 (дата обращения: 02.03.2023).

3. Альманах Искусственного Интеллекта // МФТИ, 2021 URL: https://aireport.ru/ai_index_russia-2021 (дата обращения: 02.03.2023).

4. Альманах Искусственного Интеллекта // МФТИ. URL: https://aireport.ru/ (дата обращения: 02.03.2023).

5. Блануца В.И. Государственная политика развития искусственного интеллекта в России: анализ стратегических целей // Politology. — 2020. — Vol. 26/. — №8. —DOI:10.21209/2227924520202686976

6. Глава Минцифры сообщил, что порядка 100 тыс. айтишников покинули РФ в этом году // Интерфакс URL: https://www.interfax.ru/russia/877771 (дата обращения: 02.03.2023).

7. Дмитрий Чернышенко: Сегодня более 52% крупных организаций страны внедряют искусственный интеллект в своей деятельности // Правительство Российской Федерации URL: http://government.ru/news/47553/ (дата обращения: 06.04.2023).

8. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» от 2019 г.

9. За науку // Журнал МФТИ URL: https://zanauku.mipt.ru/2021/08/06/13782/ (дата обращения: 02.03.2023).

10. И.А. Каляев, «Как измерить искусственный интеллект?» Искусственный Интеллект и принятие решений, 1/2023, стр 92-105.

11. Карапетян Д.В. Перспективы использования искусственного интеллекта в государственном управлении // Формула менеджмента. — 2020. — Выпуск № 1. —УДК 351/354.

12. Карта искусственного интеллекта в России // airussia URL: http://airussia.online/#titul (дата обращения: 02.03.2023).

13. Кодекс этики в сфере ИИ // AI Alliance Russia URL: https://ethics.a-ai.ru/ (дата обращения: 06.04.2023).

14. Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г. (Распоряжение Правительства РФ от 19 августа 2020 г. № 2129-р).

15. Косоруков А.А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении // Социодинамика. – 2019. – № 5. – С. 43-58.

16. Линейная экстраполяция // KALK.PRO URL: https://kalk.pro/math/linejnayaekstrapolyaciya/ (дата обращения: 06.04.2023).

17. Момотов В. В. Искусственный интеллект в судопроизводстве: состояние, перспективы использования // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). — 2021. — № 5. — С. 188—191.

18. Морхат П. М. Право и искусственный интеллект / Предисл. И. А. Близнеца и И. В. Понкина; под ред. И. В. Понкина / Российская гос. академия интеллектуальной собственности. — М.: Юнити-Дана, 2018. — 544 с.

19. Навстречу искусственному интеллекту // ISO URL: https://www.iso.org/ru/news/ref2530.html (дата обращения: 06.04.2023).

20. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в России // Tadvisor URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9D%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0?ysclid=ljr2a5xr3i857852983 (дата обращения: 06.04.2023).

21. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»).

22. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года // URL: http://static.kremlin.ru/media/events/files/ru/AH4x6HgKWANwVtMOfPDhcRpvd1HCCsv.pdf (дата обращения: 02.04.2023)

23. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта (ГОСТ Р 59277-2020, введен 01.03.2021 г.)

24. Основные определения искусственного интеллекта // Студопедия URL: https://studopedia.su/19_22289_osnovnie-opredeleniya-iskusstvennogo-intellekta.html) (дата обращения: 02.04.2023)

25. Паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (приложение N 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27.08.2020 N 17).

26. Пресс релиз о создании новых исследовательских центров по ИИ // Национальныепроекты.рф URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/news/vrossii-otkroyutsya-6-novykh-tsentrov-po-iskusstvennomu-intellektu (дата обращения: 02.03.2023).

27. Пресс-релиз // Яндекс URL: https://yandex.ru/company/press_releases/2021/superkompyuter-yandeksa-priznali-samym-moschnym-v-rossii (дата обращения: 02.03.2023).

28. Рейтинг исследователей искусственного интеллекта 2020 года: смогут ли США остаться в лидерах? // Vc.ru URL: https://glehttps://vc.ru/u/502836-gleb-chuvpilo/193486-reyting-issledovateley-iskusstvennogo-intellekta-2020-goda-smogut-li-ssha-ostatsya-vliderahbchuvpilo.medium.com/%D0%BA%D1%82%D0%BE-%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9-%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%80-%D0%B2-%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5-%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0-9173f488fb0 (дата обращения: 06.04.2023).

29. Российский портал TAdviser // https://www.tadviser.ru/ (дата обращения: 02.03.2023).

30. Россия вошла в топ-20 стран по развитию цифровых технологий // ТАСС URL: https://tass.ru/ekonomika/16825231 (дата обращения: 02.03.2023).

31. Сайт научных исследований КНР // URL: https://www.sppm.tsinghua.edu.cn/ (дата обращения: 02.03.2023).

32. Сайт правительства США // URL: https://www.govinfo.gov/ (дата обращения: 02.03.2023).

33. Соколова А.А. Искусственный интеллект в юриспруденции: риски внедрения // Юридическая техника, 2019.No 13.С. 350-356.

34. Соменков С. А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). — 2019. — № 2. — С. 75—85.

35. Топ-30 стран по числу публикаций в области ИИ // ICT.Moscow URL: https://ict.moscow/research/top-30-stran-po-chislu-publikatsii-v-oblastiii/?ysclid=lelw3eyhqw308134711 (дата обращения: 06.04.2023).

36. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 гг.».

37. Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 N 123-ФЗ (последняя редакция).

38. Федоров М.В., Линдре Ю.А. Искусственный интеллект и социальный рейтинг: начало эпохи цифрового концентрационного лагеря «в интересах человечества»? // РСМД URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyyintellekt-i-sotsialnyy-reyting-nachalo-epokhi-tsifrovogo-kontsentratsionnogo-lageryav/?sphrase_id=94902947 (дата обращения: 02.04.2023).

39. Федоров М.В., Линдре Ю.А. Искусственный интеллект как инструмент борьбы за сознание людей» // РСМД URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/columns/cybercolumn/iskusstvennyy-intellekt-kak-instrument-borby-za-soznanielyudey/?sphrase_id=94902947 (дата обращения: 02.04.2023).

40. Федоров М.В., Линдре Ю.А. Этика искусственного интеллекта в деятельности ЮНЕСКО» // РСМД URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/etika-iskusstvennogo-intellekta-v-deyatelnosti-yunesko-voprosy-politiki-prava-iperspektivy-ravnopra/) (дата обращения: 02.04.2023).

41. Федоров М.В., Цветков Ю.Д. Этические вопросы технологий Искусственного Интеллекта – как избежать судьбы Вавилонской башни // CDO2DAY; Digital Russia URL: https://cdo2day.ru/vid-sverhu/jeticheskie-voprosy-tehnologij-iskusstvennogo-intellekta-kakizbezhat-sudby-vavilonskoj-bashni/), (https://d-russia.ru/jeticheskie-voprosy-tehnologijiskusstvennogo-intellekta-kak-izbezhat-sudby-vavilonskoj-bashni.html) (дата обращения: 02.04.2023).

42. Чем завершился третий тест Тьюринга // Vc.ru URL: https://vc.ru/flood/59052-chem-zavershilsya-tretiy-test-tyuringa (дата обращения: 06.04.2023).

43. A. Dhasarathy, S. Jain, and N. Khan. When governments turn to AI: Algorithms, trade-offs, and trust // URL: https://www.mckinsey.com/industries/public-and-social-sector/our-insights/when-governments-turn-to-ai-algorithms-trade-offs-and-trust (дата обращения: 02.04.2023).

44. Artificial intelligence (AI) funding investment in the United States from 2011 to 2019 // URL: https://www.statista.com/statistics/672712/ai-funding-united-states/ (дата обращения: 02.04.2023).

45. Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making // Government Office for Science, UK URL: https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/566075/gs-16-19-artificialintelligence-ai-report.pdf (дата обращения: 02.03.2023).

46. Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education // UNESCO URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303 (дата обращения: 02.03.2023).

47. Bert F, Green Jr. Intelligence and computer simulation // Transactions of the New York Academy of Sciences, 1964.

48. C. Dilmegani. Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making // URL: https://research.aimultiple.com/ai-government/) (дата обращения: 02.04.2023).

49. Chaitin G.J. A theory of program size formality identical to information theory // Journal of the ACM (JACM), 1975. P. 329 – 340.

50. Chaitin G.J. Algorithmic Information Theory // Cambridge University Press, 1987.

51. Chollet F. On the Measure of the Intelligence // URL: https://arxiv.org/pdf/1911.01547.pdf (дата обращения: 02.04. 2023).

52. Crocker L. Algina J. Introduction to classical and modern test theory ERIC, 1986.

53. Delloite AI Institute for Goverment https://www2.deloitte.com/us/en/pages/publicsector/articles/artificial-intelligence-government-sector.html) (дата обращения: 02.04.2023).

54. Detterman D.L., Hernndez-Orallo J. Iq twsts are not for machines, yet. // Intelligence, 2012. P. 7781.

55. Estonian AI Strategy 2022-2023 // URL: https://en.kratid.ee/_files/ugd/980182_e319a94450384ca198f027ba84fcbace.pdf) (дата обращения: 02.04.2023).

56. Estonian AI Task Force 2019 Report // URL: https://f98cc689-5814-47ec-86b3-db505a7c3978.filesusr.com/ugd/7df26f_486454c9f32340b28206e140350159cf.pdf) (дата обращения: 02.04.2023).

57. Europe fit for the Digital Age: Commission proposes new rules and actions for excellence and trust in AI // European Commission URL: https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_21_1682 (дата обращения: 02.03.2023).

58. Finland’s Age of Artificial Intelligence 2017 // URL: https://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/160391/TEMrap_47_2017_verkkojulkaisu.pdf) (дата обращения: 02.04.2023).

59. Finland’s Work in the age of artificial intelligence 2018 // https://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/160980/TEMjul_21_2018_Work_in_the_age.pdf (дата обращения: 02.04.2023).

60. Grunwald P.D., Vilanyi P.M. Algorithmic information theory. 2008.

61. Hambleton R., Swaminathan H., Rogers H. Fundamentals of Item Response Theory // Sage Publications, Inc., 1991.

62. Hernandez-Orallo J. Evalution in artificial intelligence: from task-oriented to measurement // Artificial Intelligence Review, 2017. P. 397-447.

63. Hernandez-Orallo J. The Measure of All Minds: Evaluating Natural and Artificial Intelligence // Cambridge University Press, 2017.

64. https://spravochnick.ru/informatika/ponyatie_iskusstvennogo_intellekta/plyusy_i_minusy_iskusstvennogo_intellekta/ // Справочник URL: https://spravochnick.ru/informatika/ponyatie_iskusstvennogo_intellekta/plyusy_i_minusy_iskusstvennogo_intellekta/ (дата обращения: 06.04.2023).

65. K. C. Desouza. Delivering Artificial Intelligence in Government: Challenges and Opportunities // https://www.businessofgovernment.org/report/delivering-artificialintelligence-government-challenges-and-opportunities (дата обращения: 02.04.2023).

66. Kalyaev I.A. Artifical Intelligence: Quo Vadis? // Economic Strategies. 2019. №5 p. 6-15.

67. KrattAI Roadmap for 2020 // URL: https://f98cc689-5814-47ec-86b3-db505a7c3978. filesusr.com/ugd/7df26f_19625e00a7b84900b99e952b1ce7d21a.pdf (дата обращения: 02.04.2023).

68. Legg S. Hutter M. A Collection of definitions of intelligence 2007.

69. Leslie D. Understanding artificial intelligence ethics and safety: A guide for the responsible design and implementation of AI systems in the public sector//The Alan Turing Institute, 2019. 97 р.

70. McCarthy J. Generality in artificial intelligence // Communications of the ACM. 1987. 30(12). P. 1030-1035.

71. Minsky M. Society of mind // Simon and Schuster, 1988.

72. N. Abillama, S. Mills, G. Boison, and M. Carrasco. Unlocking the Value of AIPowered Government // URL: https://www.bcg.com/publications/2021/unlocking-value-aiin-government) (дата обращения: 02.04.2023).

73. National AI Strategy, Singapore 2019 // https://www.smartnation.gov.sg/files/publications/national-ai-strategy.pdf (дата обращения: 02.04.2023).

74. Newell A. You can’t play 20 questions with nature and win // URL: https://www.coli. uni-saarland.de/~crocker/documents/Newell/ (дата обращения: 02.04. 2023).

75. Newell A., Shaw J.C., Simon H. A. Report on General Problem Solver Program // Proc. Of The Conf. on Information Processing. 1959.

76. R. Medaglia, J. Ramon Gil-Garcia, T. A. Pardo. Artificial Intelligence in Government: Taking Stock and Moving Forward // https://research.cbs.dk/en/publications/artificialintelligence-in-government-taking-stock-and-moving-for (дата обращения: 02.04.2023).

77. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence// UNESCO URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455 (дата обращения: 02.03.2023).

78. Russel S.J., Norvig P. Artificial Intelligence. A modern Approach (2 ed.) Prentice Hall, 2003.

79. The use of Artificial Intelligence to Combat Public Sector Fraud // Professional Guidance//International Public Sector Fraud Forum, 2020 URL: https://infotech.report/research/35/the-use-of-artificial-intelligence-to-combat-public-sector-fraud (дата обращения: 02.03.2023).

80. Transforming Our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development» // United Nations URL: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/21252030%20 Agenda%20for%20Sustainable%20Development%20web.pdf (дата обращения: 02.03.2023).

81. Turing A. Computing Machinery and Intelligence // Mind. Oxford University Press. 1950. №59. P. 433-460.

82. V. J. Straub, D. Morgan, Jonathan Bright, and H. Margetts. Artificial intelligence in government: Concepts, standards, and a unified framework // https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2210/2210.17218.pdf (дата обращения: 02.04.2023).

83. Vereschagin N.K., Shen V.A. Kolmogorov Complexity and algorithmic randomness. – MCNMO, 2013.