Иерархия этических принципов использования искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении

В статье рассматривается актуальная для современной науки тема – этическое сопровождение применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине и здравоохранении. Несмотря на значительное число зарубежных и отечественных публикаций, посвященных теме искусственного интеллекта, концептуальное обоснование этики применения ИИ в медицине и здравоохранении остается мало разработанным. Опираясь на международные рекомендации и статьи, а также на собственный опыт исследовательской деятельности, работы в исследовательских этических комитетах, результаты проведенного пилотного опроса работников системы здравоохранения и т.д. авторы определяют и анализируют базовые этиче­ские принципы использования искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении. Предложенные принципы рассматриваются в контексте их практического применения для защиты интересов человека и природы, в том числе для сохранения конфиденциальности данных пациентов, препятствия дискриминации, защиты от ошибок искусственного интеллекта, уважения информированного согласия, а также соблюдения норм «открытой науки», взаимного доверия разработчиков и пользователей и др. Применение предложенных принципов ориентирует ученого, разработчиков искусственного интеллекта, этические комитеты, проводящие экспертизу исследований, общество в целом на приоритеты гуманизации здравоохранения, уважение человека и природы, а также на просвещение общества, создание нормативно-правовой базы, этических рекомендаций и кодексов этики применения ИИ в сфере медицины и здравоохранения.

1. Асеева И. А. Искусственный интеллект и большие данные: этические проблемы практического использования (аналитический обзор) // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 8, Науковедение: Реферативный журнал. – 2022. – №. 2. – С. 89-98.

2. Брызгалина, Е.В, Аласания К.Ю., Вархотов Т.А., Гавриленко С.М., Рыжов А.Л., Шкомова Е.М. Биобанкинг: социально-гуманитарные аспекты. – М. : Издательство Московского университета. - 2018. – 232 с.

3. Голобородько Н.В., Сокольчик В.Н., Александров А.А. Рекомендации по получению информированного согласия на участие в научном исследовании: учеб.-метод. пособие – Минск: БелМАПО. - 2020. – 36 с.

4. Добровольное информированное согласие (2022) / Научный редактор А.Г. Чучалин, Е.Г. Гребенщикова. – М.: Вече. - 2022 – 288 с.

5. ИИ в гуманитарной деятельности: права человека и этика // icrc.org URL: https://international-review.icrc.org/sites/default/files/reviews-pdf/2021-12/IRRC_913_pp18734_Article_by_Pizzi_Romanoff_Engelhardt_RU.pdf (дата обращения: 11.11.2023).

6. Кодекс этики в сфере ИИ // AI Alliance Russia URL: https://ethics.a-ai.ru/ (дата обращения: 11.11.2023).

7. Предварительный проект Рекомендации ЮНЕСКО об открытой науке // unesco.org URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000374837_rus (дата обращения: 11.11.2023).

8. Разуванов А.И., Сокольчик В.Н. Этические вызовы применения искусствен-ного интеллекта в медицине и медицинских исследованиях // Вопросы организации и информатизации здравоохранения. - 2023. - №2 (115). - С. 43 – 95.

9. Романова И.Н., Наумов О.В. Применение искусственного интеллекта в сфере здравоохранении // Устойчивое развитие: исследования, инновации, трансформация : Материалы XVIII Международного конгресса с элементами научной школы для молодых ученых. В 2-х томах, Москва, 08–09 апреля 2022 года / Том 1. – Москва: Московский университет им. С.Ю. Витте. - 2022. – С. 460 - 468.

10. Сокольчик В.Н. Роль этических комитетов в обеспечении прав человека при проведении биомедицинских исследований и испытаний в Республике Беларусь // Труды БГТУ. - сер. 6 №1. – 2021. – C. 146 – 150.

11. Сокольчик В.Н.. Открытая наука как новая парадигма научных исследований: проблемы и перспективы (на примере биомедицинских исследований) // Труды БГТУ. Серия 6: История, философия. - 2023. - №1 (269). - C. 163 – 169.

12. Шнуренко И. Искусственный интеллект на грани нервного срыва // Эксперт. - 2109. - №1–3 (1103). - С. 39–42.

13. Artificial intelligence in medicine regulation News 16/08/2021 // European Medicines Agency URL: https://www.ema.europa.eu/en/news/artificial-intelligence-medicine-regulation (дата обращения: 11.11.2023).

14. Blueprint for an AI Bill of Rights // The White House URL: https://www.whitehouse.gov/ostp/aibill-of-rights/ (дата обращения: 11.11.2023).

15. Ethics and governance of artificial intelligence for health // WHO URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200 (дата обращения: 11.11.2023).

16. Fjeld J, et al. Consensus in Ethical and Rights-based Approaches to Principles for AI // Berkman Klein Center Research Publication. – 2020 - №. 2020-1, p.37 – 48.

17. Hagendorff, T. The ethics of AI ethics: An evaluation of guidelines // Minds and Machines. – 2020. – Т. 30. – №. 1. – С. 99-120. URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.1903.03425

18. Liu X., et al. The medical algorithmic audit. // The Lancet Digital Health. – 2022. - Volume 4, Issue 5, May 2022. P. 394-397 URL:https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00003-6

19. Looking before we leap. Expanding ethical review processes for AI and data science research // Nuffield Foundation URL: https://www.adalovelaceinstitute.org/report/looking-before-we-leap/ (дата обращения: 11.11.2023).

20. Naik N., еt al. Legal and Ethical Consideration in Artificial Intelligence in Healthcare: Who Takes Responsibility? // Front Surg. - 2022. - № 9, 266.

21. Oakden-Rayner L., et al. Validation and algorithmic audit of a deep learning system for the detection of proximal femoral fractures in patients in the emergency department: a diagnostic accuracy study // The Lancet Digital Health. – 2022. - Volume 4, Issue 5. - p. 351 – 358. URL: https://doi:/10.1016/S2589-7500(22)00004-8

22. OECD Legal Instruments // OECD URL: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL (дата обращения: 11.11.2023).

23. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence // UNESCO.ORG URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455.locale=en (дата обращения: 11.11.2023).

24. Reddy S. Explainability and artificial intelligence in medicine //The Lancet Digital Health. – 2022. – Т. 4. – №. 4. P. 214 – 215. https://doi:/10.1016/S2589-7500(22)00029-2)14. № 33(3). - P. 245-257. https://doi:/10.1007/s10654-018-0385-9.

25. Statement on artificial intelligence, robotics and ‘autonomous’ systems // europa. eu URL: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/dfebe62e-4ce9-11e8-be1d-01aa75ed71a1 (дата обращения: 11.11.2023).

26. The Worst Computer Bugs in History: Race conditions in Therac-25 // BugSnag URL: https://www.bugsnag.com/blog/bug-day-race-condition-therac-25/ (дата обращения: 11.11.2023).

27. Vincent-Lancrin, S., van der Vlies, R. Trustworthy artificial intelligence (AI) in education // Promises and challenges. – 2020. - P. 117 – 125. https://doi:/10.1787/19939019.