Цель данной статьи - исследовать вопросы применения искусственного интеллекта (ИИ) в государственном управлении. В развитие работ М.В.Федорова [38-41], в которых представлен обзор глобальных эффектов внедрения ИИ, охватывающих социально-этические аспекты, экономическое влияние и нормативно-правовую базу для стратегий устойчивого развития, в настоящей работе авторы сосредоточиваются на ключевых факторах, определяющих рамки использования ИИ в государственном управлении. В статье ИИ рассматривается как часть общего процесса технологического развития и исследуются связи между ИИ и другими областями, такими как вычислительные технологии и методы сбора данных. Особое внимание уделяется анализу международного и российского опыта внедрения ИИ в государственное управление. Авторы стремятся разработать рекомендации для дальнейшего развития этой отрасли исходя из накопленного опыта. Они также рассматривают подходы, которые могут привести к разработке стратегических принципов, ориентированных на долгосрочные прогнозы эффектов ИИ в оптимизации государственного управления, и последующему внедрению соответствующих регуляторных практик. Таким образом, данная статья стремится представить обзор и анализ основных аспектов использования ИИ в государственном управлении с акцентом на международный и российский опыт, и предложить рекомендации для дальнейшего развития этой области

Данная статья посвящена актуальной методике оценки готовности государственной организации к цифровой трансформации в Индустрии 4.0, основанной на модели оценки цифровой зрелости «Мовсесяна-Распопина». Методика раскрывает системное представление о цифровой трансформации и предназначена для оценки цифровой зрелости организации. Ключевой особенностью методики является взаимосвязь стратегии компании, стратегических целей цифровой трансформации, стратегических приоритетов развития организации, и технологий, позволяющая определить пути её дальнейшего развития и экономический эффект для достижения зрелости в Индустрии 4.0.
В статье детально описывается модель оценки цифровой зрелости «Мовсесяна-Распопина». Базовая конструкция этой модели состоит из доменов организации и интегрирующих элементов и оценивает текущий и целевой уровни цифровой зрелости, а также приоритизирует направления развития и набор инициатив цифровой трансформации.
Также в статье проведен анализ понятия «цифровая трансформация» и «цифровая зрелость», анализируются существующие подходы к оценке цифровой зрелости компании Deloitte, Boston Consulting Group, Capgemini Consulting, PwC, а также модели, разработанные экспертами Berghaus S., Back A., Kaltenrieder B., Gimpel H., Newman, M. et al.

Исследуются пути применения элементов искусственного интеллекта в деятельности по управлению государственными и муниципальными финансами. В статье выявлены подходы к интеграции элементов искусственного интеллекта в выполнение задач долгосрочного бюджетного планирования. Активная поддержка со стороны Правительства Российской Федерации направления искусственного интеллекта затрагивает множество сфер жизни граждан страны. В тоже время, государственные и муниципальные органы управления имеют свои особенности в процессах имплементирования инноваций.

Статья содержит обзор работы секций ежегодной международной научно-практической конференции AI Global Dimension 8-9 декабря 2022г., организованной Центром Искусственного интеллекта МГИМО МИД России. Мероприятие объединило представителей науки, бизнеса и государства, а также внесло вклад в развитие студенческих научных и бизнес-проектов благодаря проведению технологического конкурса AI Showcase. В рамках конференции экспертами обсуждались вопросы мягкого регулирования в сфере искусственного интеллекта, новые векторы развития цифрового бизнеса и технологические инновации в образовательном процессе вуза