Влияние искусственного интеллекта на рабочее место: текущее состояние и будущие перспективы
https://doi.org/10.24833/14511791-2023-1-137-176
Аннотация
Стремительные технологические разработки в области технологий искусственного интеллекта и его многочисленных применений на рабочем месте вызвали в обществе множество опасений и предположений о возможной потере работы. Текущие исследования не сообщают о снижении спроса на высококвалифицированных работников, вызванных технологиями ИИ. Кроме того, нет никаких признаков того, что они заменят рабочие места в ближайшем будущем. Все больше компаний продолжают использовать и масштабировать ИИ практически во всех отраслях. Большинство предприятий получают отдачу от ИИ. Большая часть прогресса, достигнутого ИИ, связана с высокообразованными и квалифицированными профессиями. Для дальнейшего развития компаниям необходимо определить новые виды задач, которые необходимо выполнять, и распределить их между людьми и машинами. ИИ не только приведет к автоматизации, но и дополнит труд. Широкое внедрение технологий ИИ во всех отраслях по-прежнему сталкивается с проблемами. Часть ограничений носит технический характер, также существуют потенциальные проблемы с конфиденциальностью данных, злонамеренным использованием и безопасностью. Предприятия и органы власти должны использовать развитие ИИ и получать выгоду от повышения производительности и качества труда. Акцент должен быть сделан на обеспечение того, чтобы переход на новые технологии был плавным и проходил без осложнений.
Об авторе
И. А. Ляпин
Ляпин Иван Алексеевич – МБА. Руководитель направления.
Россия
Россия
ФАМ-Холдинг.
117405, г. Москва, ул. Дорожная, д.60 Б, 5-й этаж, оф. 516.
Список литературы
1. Acemoglu D., Restrepo P. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. // American Economic Review. – 2018. URL: https://clck.ru/32izef
2. Acemoglu, Daron, and David Autor. “Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings.” In Handbook of labor economics. Vol. 4. // Elsevier. – 2011.
3. Ai, automation, and the future of work: ten things to solve for. // McKinsey Global Institute. – 2018. URL: https://clck.ru/32izco
4. Alderucci, Dean, Lee Branstetter, Eduard Hovy, Andrew Runge, and Nikolas Zolas. “Quantifying the Impact of AI on Productivity and Labor Demand: Evidence from U.S. Census Microdata.” – 2020.
5. Alekseeva L., Azar J., Giné M., Samila S., Taska B.: The Demand for AI Skills in the Labor Market. – 2021. URL: https://clck.ru/32izah
6. Babina T., Fedyk A., He A., Hodson J.: Firm Investments in Artificial Intelligence Technologies and Changes in Workforce Composition. – 2022.
7. Bakhshi, Hasan, et al., The Future of Skills: Employment in 2030. // Pearson, Nesta and The Oxford Martin School. – 2017.
8. Baldwin, Richard, The Great Convergence: Information Technology and the New Globalization. // Harvard University Press. – 2016.
9. Behrendt, Christina and Quynh Anh Nguyen, Innovative Approaches for Ensuring Universal Social Protection for the Future of Work, ILO Future of Work Research Paper Series No. 1. // International Labour Organization. – 2018.
10. Berg,Andrew,EdwardBuffieandLuis-FelipeZanna,ShouldWeFeartheRobotRevolution? (The Correct Answer is Yes), IMF Working Paper No. 18/116. // International Monetary Fund. – 2018.
11. Bessen J. Automation and Jobs: When Technology Boosts Employment. // Boston University School of Law Law & Economics Paper. – 2018. URL: https://clck.ru/32izeH
12. Brynjolfsson,Erik,TomMitchell,andDanielRock.“Whatcanmachineslearn,and what does it mean for occupations and the economy?”. – 2018.
13. Brynjolfsson,ErikandTomMitchell.“WhatCanMachineLearningDo?Workforce Implications.” // Science. – 2017.
14. CappelliP.,TheconsequencesofAI-basedtechnologiesforjobs.//WhartonSchool of the University of Pennsylvania and Research Associate at the NBER. – 2020. URL: https:// clck.ru/32izaJ
15. Cline,Bill,MaureenBrady,DavidMontes,ChrisFosterandDavim,CatiaTheAugmented Workforce: 4 areas for financial insitutions to consider when pursuing intelligent automation for greater value and productivity. // KPMG Insights. – 2018. https://home.kpmg.com/ xx/en/home/insights/2018/06/augmented-workforce-fs.html.
16. Dellot, Benedict, “Why automation is more than just a job killer”, RSA Blog, 20 July 2018, https://www.thersa.org/discover/publications-and-articles/rsa-blogs/2018/07/ the-four-types-of-automation-substitution-augmentation-generation-and-transference.
17. Deloitte, Reconstructing Jobs: Creating good jobs in the age of artificial intelligence. – 2018. https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/AU308_Reconstructing-jobs/DI_Reconstructing-jobs.pdf.
18. Deming,David,andLisaBKahn.“Skillrequirementsacrossfirmsandlabormarkets: Evidence from job postings for professionals.” Journal of Labor Economics. – 2018.
19. Felten, Edward W., Manav Raj, and Robert Seamans. “The Occupational Impact of Artificial Intelligence: Labor, Skills, and Polarization.” – 2019.
20. Franka M.R., Autorb R, Bessen J.E. Toward understanding the impact of artificial intelligence on labor. // Columbia University. – 2019. URL: https://clck.ru/32izby
21. Georgieff A., Hyee R. Artificial Intelligence and Employment: New Cross-Country Evidence. // AI for Human Learning and Behavior Change. – 2022. URL: https://clck.ru/32izdV
22. GlobalAISurvey:AIprovesitsworth,butfewscaleimpact.//McKinseyAnalytics.– 2019. URL: https://clck.ru/XD4Kx
23. Graetz,GeorgandGuyMichaels.“RobotsatWork.”ReviewofEconomicsandStatistics. – 2018.
24. Hershbein,Brad,andLisaBKahn.“Dorecessionsaccelerateroutine-biasedtechnological change? Evidence from vacancy postings.” American Economic Review. – 2018.
25. Hirsch-Kreinsen,Hartmut,“Digitizationofindustrialwork:developmentpathsand prospects”, Journal of Labour Market Research, vol. 49, no. 1 2016.
26. InternationalFederationofRobotics,TheImpactofRobotsonProductivity,Employment and Jobs: A positioning paper by the International Federation of Robotics. – 2017.
27. Jesuthasan,RavinandJohnBoudreau,ThinkingThroughHowAutomationWillAffect Your Workforce, Harvard Business Review. April 2017.
28. Jovanovic,BoyanandPeterLRousseau.“GeneralPurposeTechnologies.”InHandbook of Economic Growth. Vol. 1, Part B, ed. Philippe Aghion and Steven N. Durlauf. // Elsevier. – 2005.
29. Kleiner,MorrisandMingXu.“OccupationalLicensingandLaborMarketFluidity.” Manuscript. // University of Minnesota. – 2017.
30. LaneM.,Saint-MartinA.TheimpactofArtificialIntelligenceonthelabourmarket: What do we know so far? // OECD Social, Employment and Migration Working Papers. – 2021. No. 256. URL: https://clck.ru/32izfW
31. McKinsey&Company,SkillShift:AutomationandtheFutureoftheWorkforce,Discussion Paper. // McKinsey Global Institute (MGI). – 2018.
32. Michaels,Guy,AshwiniNatraj,andJohnVanReenen.“HasICTPolarizedSkillDemand? Evidence from Eleven Countries over Twenty-Five Years.” The Review of Economics and Statistics. – 2013.
33. Nedelkoska, Ljubica and Glenda Quintini, Automation, skills use and training, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 202, OECD, http://dx.doi. org/10.1787/2e2f4eea-en, 2018
34. PurdyM.,DaughertyP.Howaiindustryprofitsandinnovationboos.–2017.URL: https://clck.ru/32izf9
35. TillAlexanderLeopold,VesselinaStefanovaRatcheva,SaadiaZahidi.TheFutureof Jobs Report. // Centre for the New Economy and Society. – 2018.
36. ToneyA.,FlaggM.U.S.DemandforAI-RelatedTalent.//CSETDataBrief.–2020. URL: https://clck.ru/32izdu
37. Shook E., Knickrehm M. Reworking the revolution. – 2018. URL: https://clck. ru/32izep
38. van der Zande, Jochem, et al., The Substitution of Labor: From technological feasibility to other factors influencing job automation, Innovative Internet: Report 5. // Stockholm School of Economics Institute for Research. – 2018.
39. Vats, Anshu, Abdulkarim Alyousef and Stephen Clements, How Can Nations Prepare For the Industries of Tomorrow? “Make” It Happen – Harnessing the Maker Movement to Transform GCC Economies. // Oliver Wyman. – 2017.
40. Webb, Michael and Daniel Chandler. “How Does Automation Destroy Jobs? The ’Mother Machine’ in British Manufacturing.” // Stanford Mimeo. – 2018.
41. WebbM.TheImpactofArtificialIntelligenceontheLaborMarket.//StanfordUniversity. – 2020. URL: https://web.stanford.edu/~mww/webb_jmp.pdf
Рецензия
Для цитирования:
Ляпин И.А. Влияние искусственного интеллекта на рабочее место: текущее состояние и будущие перспективы. Исследования в цифровой экономике. 2023;1(1):137-176. https://doi.org/10.24833/14511791-2023-1-137-176
For citation:
Lyapin И.А. The Impact of Artificial Intelligence on the Workplace: Current State and Future Perspectives. Journal of Digital Economy Research. 2023;1(1):137-176. https://doi.org/10.24833/14511791-2023-1-137-176
Просмотров:
2656
Послать статью по эл. почте 